关于机电维护工作中使用AI工具的探讨
发布时间：
2025-12-02
来源：
收费管理部 张志
随着智慧化收费站建设的步伐不断推进，机电设备在收费业务所占比重越来越高，如何保障机电设备的稳定运行成为重要的研究课题。主要表现在一是要保障设备的日常维护水平不断提升，减少设备故障发生，提高设备平均、稳定的运行时长；二是提高维护人员的技术水平，发生故障后要快速处理，减少设备故障时长，以提高收费系统的整体稳定性。机电系统设备类型较多，涉及专业较广，对于收费站机电维护人员学习困难度较大，各站机电人员业务水平参差不齐，无法快速解决设备故障问题，影响通行效率。
AI工具在各项工作中不断普及，如何利用AI技术实现机电设备快速修复，机电知识快速掌握成为新的研究课题。在实践工作中发现，搭建本地私有化AI知识库及AI体，通过对AI系统的不断训练及培训、对知识库内容的不断丰富，让AI体能够起到协助收费站机电人员快速查找故障的原因及处置方法的作用。具体过程如下：
一、策略设计：为更好的使用AI知识体，搭建私有化AI知识库，根据本项目设定的目标，综合考虑了豆包、DeepSeek、ChatGTP等多个AI软件，最终选取便于本地化、私有化部署的DeepSeek为主要AI知识体，为配合知识体更好的发挥效果，需配置一系列的支撑软件如Nginx、ollama、DeepSeek、Dify通义千问及docker容器等，以下为相关软件的布属方式。
二、执行过程：docker容器概含及部署；在CentOS上运行Nginx容器；安装Dify知识体展示平台；安装Ollama知识体调用平台；安装DeepSeek AI知识体。
三、AI体的预训练：AI体知识库平台的搭建完成后，利用实际工作中发生的故障和机电知识手册内容，不断调节知识体的解读温度、知识库及流程的模版取值，同时利用在线高效的通义千问数据模型对提出问题进行变量的取值，将回答内容进行精进，以适合工作中的实际需要。
四、成效与评估：通过对AI体的使用，丰富AI知识库内容，本地知识库增加自动栏杆机、计重称台、车牌识别、费额显示器、车道控制器等设备的技术参数和常见故障处理办法。让AI系统能够利用本地知识库及外部知识库内容，丰富故障处置的思路及步骤，起到协助维修的作用。
五、启示与建议：目前已经基础大模型搭建，并进行相关测试。测试内容符合预期效果，贴合实际工作。还需不断完善AI技术的使用，训练AI体推理模型的思维度，达到知识面全、实操性强的AI知识综合体，未来能够运用到实际机电维修及养护工作中，包含机电故障维修、专项工程、日常巡查等。
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